Auge

Interaktive Lektionen mit aufklappbaren Tiefen-Boxen und wissenschaftlichen Quellen am Ort der Referenz.

Aktuelle Themen

10 spielbar · 4 in Arbeit

Informatik9

Kryptografiefertig

Von Caesar bis Post-Quantum — interaktive Lektionen mit aufklappbaren Tiefen-Boxen.

23 Lektionen7 Gruppen3 Pfade
ML-Klassifikationfertig

Random Forest, SVM, CNN & Logistic Regression – am PlantVillage-Dataset erklärt.

21 Lektionen6 Gruppen4 Pfade
HTML & CSSfertig

Struktur und Aussehen des Webs — von den ersten Tags bis zum Lesen und Reparieren von KI-generiertem HTML.

13 Lektionen3 Gruppen3 Pfade
MCPfertig

Model Context Protocol – ein einheitlicher Adapter zwischen LLM-Agenten und Tools.

12 Lektionen5 Gruppen4 Pfade
RAGfertig

Retrieval-Augmented Generation – LLMs mit eigenem Wissen erweitern.

11 Lektionen5 Gruppen3 Pfade
Windows besser nutzenfertig

Vom Maus-Klicker zum Power-User — Shortcuts, Fenster, blitzschnelles Öffnen und PowerShell.

9 Lektionen3 Gruppen3 Pfade
Auth.js v5 (next-auth@beta)fertig

Authentifizierung im App Router — ein universelles auth() statt fünf APIs.

6 Lektionen3 Gruppen3 Pfade
OpenSCADin Arbeit

Dinge programmieren statt zeichnen — eine druckbare Visitenkarten-Box als Code-Along.

6 spielbar von 9 geplant

Kunst2

Rendering in Procreatefertig

Von der Skizze zum plastischen Bild – Licht, Material, Atmosphäre.

13 Lektionen5 Gruppen3 Pfade
Aquarellmalereifertig

Wasser, Pigment, Papier — mit dem Wasser malen statt gegen es.

11 Lektionen5 Gruppen4 Pfade

Sonstiges2

Diabetes & CGMin Arbeit

Insulin, Resorption, CGM-Setup — verstehen wie Typ-1-Management funktioniert.

3 spielbar von 3 geplant

Sprache1

Englisch: Satzbau intuitivin Arbeit

Englische Sätze nicht nach Regel, sondern nach Gefühl bauen — fürs Mündliche.

3 spielbar von 9 geplant
Kommt noch · 9 Themen geplant
SchemaSchwerpunkt Informatik (78 % der Themen). Kunst, Mathematik sind klar abgetrennt.

Informatik7

  • Reguläre AusdrückeMuster im Text finden – von der einfachen Ziffernsuche bis zu ReDoS.
  • Datenstrukturen & AlgorithmenBig-O, Bäume, Graphen, dynamische Programmierung.
  • TensorFlow & KerasNeuronale Netze in der Praxis – vom MNIST-Modell bis zum Transformer.
  • Git & VersionskontrolleBranches, Merge vs. Rebase, der Git-DAG erklärt.
  • Docker & ContainerContainer, Images, Compose – und was eigentlich der Kernel macht.
  • Linux & CLIShell, Pipes, Prozesse, systemd – das System unter der GUI.
  • LaTeXWissenschaftlicher Textsatz, Formeln, BibTeX – Struktur statt Layout.

Kunst1

  • FigurzeichnenGesture, Proportion, Anatomie – die Figur als Bewegung verstehen.

Mathematik1

  • Lineare AlgebraVektoren, Matrizen, Eigenwerte – die Sprache, in der ML-Modelle denken.